北京写字楼租赁平台哪个好（北京写字楼租赁平台哪个好一点）〔北京写字楼租赁哪个网站好〕

　　借着大数据的东风，长处 网的数据在2016年有了一个实质性的飞跃！通过我们给朋侪 们提供的数据服务反馈来看 ，市场信息的数据与算法研发在应用上取得了较为满意 的结果 ，体系搭建根本 完成！下面是数据体系的一个回顾 ，内容越来越丰富，信托 每个朋侪 读完必有劳绩 。

　　还记得这张天下 贸易 热力图吗？

　　固然 可以细化到各个都会 ，比方 北京的贸易 热力：

　　贸易 热力的分析代价

　　在贸易 热力上叠加门店，可以判定 门店是否分布在“商脉”上，从而为开设优质门店提供参考 ，上图是某着名 连锁买卖 较好的门店，数据清楚 的展示出这些好店都在贸易 热力地区 ，买卖 不好 才怪！同样的 ，购物中心 的开辟 与调解 也可以参考这些信息 。

　　以上是2016年之前完成的，数据覆盖天下 重点贸易 都会 ，传宏兄弟资助 发表在《贸易 与地产》上 ，阅读量高出 12000，从数据来看这得到了行业搭档 们的承认 ，我们也更有信心和动力 ，因此在2016年我们研发了很多 数据产物 ，归纳起来重要 如下：

　　第一 、天下 都会 底子 信息点亮中国

　　如今 已涵盖了700多个都会 的所属省份、经济发展地区 、都会 线等信息。有了这700多个都会 的信息，就可以更加快 捷的完成各种都会 分析，2016年底某品牌给出了300多个都会 的开店规划 ，借助之前积聚 的信息，我们很快就把目标 都会 的信息增补 完成而且 放到舆图 上。700多个都会 的信息可以满意 全部 品牌/开辟 商利用 。

　　我们已经网络 完成的都会 ：

　　每个都会 对应的信息 - 行政属性：

　　每个都会 对应的信息 - 经济发展

　　都会 底子 信息的代价

　　我们盼望 都会 数据的查询不再浪费各人 的宝贵 时间！长处 做一次，各人 享用无穷 次 。

　　点击下一行进入详情：

　　怎么让做项目／商圈陈诉 这变乱 得简单 ？

　　第二、都会 商圈与各品类／业态商圈

　　除贸易 热力之外 ，我们完成了都会 商圈的定位与商圈热力的盘算 ，更深一步我们完成了各个品类商圈的盘算 ，偕行 们第一次看到原来各个品类也有商圈的概念 ，有些品类比方 咖啡最好的商圈并非在传统的贸易 区，因此很多 品类开店未必非要挤破头去抢高租金的传统贸易 旺地，而是应该去选择得当 业态的“旺地 ”。

　　北京都会 商圈分布：

　　北京各商圈餐饮热力：

　　上图我们发现：餐饮在北部的商圈表现 更佳。

　　北京各商圈咖啡表现

　　上图表现 ，咖啡在各个商圈的表现 差别 巨大，写字楼旅游区表现 极好，而其他地区 则差很多 。

　　同样的我们盘算 了上海 、天津等都会 的商圈。

　　商圈与品类／业态商圈的分析代价

　　我们盼望 为各人 提供真正意义的商圈列表、让朋侪 们对都会 的贸易 格局有真正的认知 ，转达 品类商圈的理念，让朋侪 们明白 差别 的品类／业态有自身独特的贸易 特性从而有差别 的商圈，让这些商圈图为品牌开店／购物中心 定位提供真正有代价 的依据。点击下一行进入详情：

　　最新！震撼！北京140个商圈图！

　　最新上海142个商圈图！数量 天下 第一！基于10万条数据盘算

　　第三、各业态／品牌分布图

　　分布图是每个品牌/购物中心 都必要 的，用来形貌 自身的布局 、竞争对手的态势等等 ，然而分布图真的很难做，偶然 一张图就要做好久 ，长处 将这项工作简化：

　　省份分布图：

　　上图LOGO越大代表门店越多 。

　　都会 分布图：

　　细化到一个都会 更有挑衅 ，比如 一个都会 几百家店，手工根本无法完成：

　　假如 说仅仅位置分布还不敷 ，添加上贩卖 表现 更故意 义：LOGO越大代表买卖 越好 ，看看深圳的星巴克买卖 好的在那边 ！

　　有的时间 还要添加上竞争对手的信息：COSTA与星巴克谁主沉浮？

　　尚有 各人 都关心的万达：

　　分布图的分析代价

　　分布图就是贸易 地产的‘气候 预报 ’，一张图让你秒懂各种题目 。我们盼望 以后 朋侪 们必要 的各种分布图顺手 取来，而且绝对高大上！

　　点击下方恣意 文章进入详情：

　　北京市场星巴克与COSTA高颜值开店舆图 与简析

　　星巴克必胜客肯德基分布简析

　　怎样 引入星巴克高端品牌臻选 有数据有原形

　　第四、轻松获取恣意 地区 生齿

　　险些 每个公司都关心项目周边的生齿 ，但获取生齿 数据却是一件险些 不大概 完成的任务 ，长处 帮各人 完成了：

　　各小区生齿 信息图：圆圈越大代表生齿 越多，假如 你要开社区店 ，下图点大的地方就是人多的地方，如许 做判定 是不是更加方便。

　　生齿 盘算 不是胡来的，而是有依据的：

　　如今 已经覆盖了很多 都会 ，天津、上海 、北京、广州等等

　　轻松查询生齿 的代价

　　我们盼望 以后 各人 再也不要把精力 放到无效的数楼上面 ，就算去数着实 累死也数禁绝 ，而且范围一旦变革 就要重新去做，还是 坐在电脑前在舆图 画个圈圈完成吧！

　　点击下一行进入详情：

　　数据福利｜北京生齿 数据奇怪 出炉 支持恣意 地区 查询

　　商圈生齿 陈诉 升级｜提供恣意 地区 生齿 预估与构成

　　上海生齿 数据奇怪 出炉 22000个小区＋办公免费享

　　第五、新商店 信息监测

　　对于公司来说 ，铺源信息的获取通常是可遇不可求的，我们也完成了盘算 机监测铺源信息，支持每天 更新：

　　固然 还支持信息定制 ，发展职员 每天 都可以得到 商店 信息 。这是公司开店的一个革命性变革 。

　　新铺监测的代价

　　我们盼望 品牌拓展不要在为商店 信息获取而犯难！每天 都有得当 的商店 可以谈！

　　点击下方恣意 文章进入详情：

　　逐日 新铺

　　12-6日新铺 大望路大展面可做牙科 万达广场对面

　　第六 、卫星舆图 变革 显现 地区 发展趋势

　　我们提供一个地区 按时间发展变革 的卫星舆图 信息，通过卫星舆图 判定 地区 发展环境 ：

　　差别 年份卫星舆图 对比的分析代价

　　一个地区 发展优劣 ，卫星图片是不会撒谎 的！做发展／招商必要 的就是前瞻性 ，卫星舆图 的变革 可以或许 从微小的变革 资助 判定 将来 趋势。

　　点击下方恣意 文章进入详情：

　　万达广场真的能把荒旷野 外变身都会 中心 吗？

　　第七、舆图 小工具、免费商圈体系 与大数据商圈平台，怎样 对待 大数据选址

　　我们提供了一些技能 遍及 文章以及小工具，此中 最受各人 欢迎 的应该是个性化舆图 的制作：

　　5分钟制作高颜值贸易 舆图 的方法

　　有了数据 ，还必要 体系 来发挥其代价 ，既有免费的版本，又有高大上的大数据平台：

　　免费的商圈体系 ：制作分布图，添加商圈 ，通过在卫星舆图 上叠加百度舆图 ，再也不存在看不到卫星舆图 的地区 。

　　很多 小城镇没有卫星舆图 ，通过下面的这种方法美满 办理 ！

　　福利！一个真正免费易用的商圈体系

　　固然 也尚有 高大上的大数据平台：将散乱的数据整合成高颜值仪表板 ，支持数据交互。

　　上图表现 我们可以选择低租金低贩卖 的门店，然后在舆图 表现 门店位置，尚有 根本 信息 ，假如 从一堆烦乱的电子表格中筛选这个信息不知道要多么贫苦 ！

　　轻松上手-大家 都能构建的商圈大数据分析平台

　　工具的代价

　　我们手里常常 有数据但散乱，常常 必要 制作专门的舆图 为了更好的阐明 项目，各种工具就是实现的神器 ，此中 商圈大数据平台得当 全部 公司，数据量再大也能轻松搞定。

　　聊到这，我们说说在风口上的大数据 ，大数据肯定 是促举行 业发展的，然而想要用好大数据让其创造代价 ，则肯定 要对大数据有客观的相识 与认知。

　　以上的分析有数据 、有工具，是有着丰富实战履历 朋侪 们的‘神器’！而这也正是行业分析最精确 的姿势：自助式分析、交互分析 ，即行业人在利用 工具在网络 好的数据底子 上根据公司的发展要求与市场环境 等做分析，分析之后与相干 部分 做更充实 的沟通并告竣 共识 。

　　可以说行业履历 是行业分析最紧张 的因素！数据科学家也是这么以为 的，下图是数据科学家必要 具备的技能 ，同样显现 了行业履历 的紧张 性！

　　如今 市场上技能 公司做出的产物 从研发到贩卖 都没有行业履历 ，根本 上从‘假想’出发，产物 卖点是数据量大！算法高深！等等 ，如许 末了 产物 代价 也是很高的。实际 上数据量只是大是没有效 的，关键是要细要相干 ！即便BAT（由于 这三个巨头确实有安装量数亿的app产物 来网络 用户信息）要做到这点也要淹灭 不少精力 ，别的 公司根本 上谈不上这种本领 ！而各种算法比方 被人吹上天的lookalike也只是给出了一种基于数据的参考 ，越先辈 的算法对数据质量的要求越高，就像飞机运行必要 的支持远比马车的复杂一样，这些的实现也是有很高壁垒的。

　　大数据从技能 到应用也是一条财产 链 ，单纯的技能 应用每每 不会得到真正有代价 的数据应用，点击下方文章进入：

　　大数据选址方法为什么在应用中“不可 ”了？

　　第八、数据应用实战

　　基于数据我们也做了一些应用分析，比方 肯德基与麦当劳的大比拼：

　　对于很多 崛起的新品牌大概 开店会有新的路径：

　　传统的路径是从核心 都会 向非周边扩张，从都会 核心 向别的 地区 扩张（动图）：

　　而将来 更多的品牌大概 是农村困绕 都会 的发展战略 （动图）：

　　点击下方恣意 文章进入详情：

　　北京市场星巴克与COSTA高颜值开店舆图 与简析

　　肯基基 PK 麦当当

　　暴利的莆田系医院是怎么选址的！数据分析看原形 ！

　　九毛九最强门店布局 分析 品牌背后尚有 多大发展空间？

　　1万条商店 信息刻画 的北京商店 租赁市场

　　北京上海的香艳图片显现 了怎样的贸易 规律和差别 ？

　　出色 ｜ 天下 购物中心 30强 坪效 租金大比拼

　　做了这么多 ，长处 要做什么

我们做的全部 结果 着实 只有一件事变 ：外部市场信息！长处 的目标 是做拓展/招商行业第三方数据库，说白了就是长处 查好各种数据比方 都会 GDP、商圈 、贸易 热力、生齿 等，行业的朋侪 们必要 这些数据直接查结果 就好 。

　　我们团队的成员也从事过拓展/招商 ，正常的业务工作常常 被查数据、做分布图等临时 性工作打搅 ，查一个省各个都会 的GDP等数据也要半天功夫，假如 查县城数据就更难完成 ，数社区的生齿 更加苦逼而无效。

　　既然很多 公司都必要 如许 的数据，着实 只要一个公司做好就可以！全部 的拓展/招商搭档 都受益，为什么各人 都去做重复的工作呢？！我们从办理 拓展/招商实际 题目 出发 ，盼望 打造一个外部市场数据库，供全部 行业人利用 ，以后 各人 再也不必要 查数据而浪费时间 、不必要 去数人而浪费体力。我们提供的数据也更加专业可信 。

　　有了行业人本身 做的数据 ，我们也可以完成真正能产生代价 的自助式分析，再也不消 担心被人‘忽悠’以高价购买‘高科技而无用的数据产物 ’。

　　有朋侪 给我们说过，做这个事变 很难很苦收益也很少。我们以为 这事变 难，但不是很难 ，只要我们去用心 做，对行业有贡献，信托 也会得到各人 的支持和资助 ，共同去完成如许 一件全行业都受益的事变 。可以说我们是办理 本身 题目 的产物 司理 ，如今 题目 办理 了拿出来让全部 人受益。