假造 硬盘会占用真实硬盘吗（假造 硬盘会占用真实硬盘吗）〔假硬盘会出现什么情况〕

　　假如 把程序员比作中世纪的骑士，那编程bug就比如 是中世纪的恐龙 ，不外 如今 的程序员可比中世纪的骑士要文明的多，但这并不意味着互联网期间 就不存在“恐龙”了，大概 这些大难 题就在暗处等着我们自坠陷阱 呢。

　　晚上对大多数人来说，就是好好苏息 ，享受生存 。但对程序员来说，常常 是和Bug费力 卓绝地作斗争，即便是数以亿计的程序员日夜积极 ，题目 仍旧 像灌木丛中的杂草一样多，即便再强大 的程序员偶然 也给跪了。以下列出的这些编程黑洞，即便是履历 丰富的程序员也大概 会掉进去。

　　多线程

　　多线程听起来是个不错的想法：将程序分解成几个独立的部分 ，让操纵 体系 像运行单独的小程序一样工作。假如 处理 惩罚 器有四个、六个 、八个大概 更多核，为什么不改写代码使程序可以分成四个、六个、八个或更多线程，以分开独立利用 每个核呢?

　　当程序的各部分 之间完全独立 ，相互 之间没有接洽 的环境 下，这种方法是见效 的 。一旦它们必要 访问雷同 的变量大概 读写同一个文件时，统统 都将不一样。你无法猜测 开始 获取数据的是哪个线程。

　　因此 ，我们创建监控机制、信号量和其他防止多线程紊乱 的工具 。当线程开始工作，这些工具也开始工作。它们仅仅增长 了一点复杂度，而且 将在变量中存取数据的举动 转化为一个必要 多级思考 的事变 。

　　当这些监控工具不工作的时间 ，就会相称 紊乱 。数据会变得没意义 ，列也不再增长 ，这就是在内存中会发生的事变 。大多数时间 ，开辟 者终极 会锁定巨大 的数据布局 ，只答应 一个线程打仗 它。这大概 制止 紊乱 的继承 ，但要杀死很多 操纵 同一个数据的线程，你不妨直接都改写成单线程 。

　　闭包

　　有些人以为 数据传送功能很实用 ，在简单 环境 下确实云云 ，当环境 越来越复杂，程序员就开始意识到题目 地点 了。当函数向外调用大概 必要 访问外部变量时 ，通常叫做自由变量，数据是在函数调用时启动还是 函数运行时启动呢?这一点对Java来说非常 紧张 ，这中心 的差距可不是一星半点。

　　至于办理 方案 ，闭包是Java(如今 还加上了Java和Swift)程序员最头疼的题目 之一 。很多 新手大概 是许久没编程的老手都弄不明白 到底什么是闭包，怎样 确定闭包的边界 。

　　Java每次界说 一个函数，都会产生一个作用域链(scope chain)。当Java探求 变量varible时(这个过程称为变量分析 )，总会优先在当前作用域链的第一个对象中查找属性varible ，假如 找到，则直接利用 这个属性;否则，继承 查找下一个对象的是否存在这个属性;这个过程会连续 直至找到这个属性大概 终极 未找到引发错误为止。简单 地说 ，Java中的闭包，无非就是变量分析 的过程 。

　　数据过多

　　当RAM开始填满时，统统 都开始向错误的方向发展。不管你是正在对用户数据举行 分析还是 正在对电子表格的数据举行 操纵 。当呆板 的RAM斲丧 完之后 ，就会占用假造 内存，硬盘运行速率 会非常慢，根本 是瓦解 或克制 工作的状态 。题目 是硬盘至少比RAM和大众磁盘驱动器慢20到30倍。假如 其他进程 也在积极 地从磁盘上写大概 读 ，统统 都会变得很糟糕，由于 驱动器一次只能做一件事。

　　激活假造 内存会加剧软件其他的隐蔽 题目 ，假如 存在线程题目 ，瓦解 的会更加快 ，由于 线程会跑到硬盘的假造 内存中运行，速率 会非常 迟钝 。但这只会连续 一小段时间，一旦内存中有地或其他线程挂起 ，线程立刻 就会互换 到内存中运行。假如 代码是比力 美满 的，结果 只是会比正常环境 下出的慢一些，但可以包管 是精确 的。假如 代码很一样平常 ，很有大概 会快速导致线程瓦解 。

　　这对程序员来说是个真正的挑衅 ，代码中任何一点粗心造成的数据布局 浪费终极 大概 都会低落 整个算法服从 ，大概 对付几个测试用例是没题目 的 ，但真正高负载运行时就很轻易 失败。

　　NP完备

　　任何一个受过大学教诲 的盘算 机本科生都知道这个首字母缩写的全名：nondeterministic polynomial complete，缩写就是NP-complete。大概 在大学讲堂 上，要想学明白 这此中 的奥妙必要 耗费 一学期的时间 ，以是 很多 盘算 机的门生 对此只有一个含糊 的概念，以为 它很难 。

　　假如 你只用蛮力攻击，NP题目 确实不简单 。比如 闻名 的“观光 商题目 ” ，是指一名倾销 员要拜访多个地点 时，怎样 找到在拜访每个地点 一次后再回到出发点 的最短路径。规则固然 简单 ，但在地点 数量 增多后求解却极为复杂。以42个地点 为例，假如 要罗列 全部 路径后再确定最佳行程 ，那么总路径数量 之大，险些 难以盘算 出来 。

　　只管 云云 ，一些NP题目 很轻易 通过近似的方式来办理 ，算法不给出具体 的办理 方案，但结果 非常靠近 究竟 。大概 没办法得出美满 的观光 商倾销 员的蹊径 ，但大概 在百分之八九十的点上都是精确 的。

　　安全

　　布什在任期间的国防部长Donald Runsfeld曾在一次消息 发布会上说 ，这个天下 上有很多 已知的东西，我们知道我们本身 知道 。但也有很多 未知的东西，我们大概 还不知道我们不知道。

　　Rumsfeld以为 伊拉克战役 同样实用 于盘算 机安全。最大的题目 是我们乃至 不知道那边 有弊端 。每个人都知道应该利用 让外人难以推测 的暗码 ，但大概 没有人察觉到盘算 机软硬件里大概 存在的弊端 。统统 都是未知的，又怎样 防备 。

　　对安全弊端 攻击的大概 性不在于你知不知道，你可以设置复杂的暗码 ，但你大概 还是 会被攻击，编程中的安全头脑 正在变得越来越紧张 。

　　加密

　　加密听起来好像 很高深，很令人费解。大多数加密题目 都来自于创建 在一个含糊 的不确定的云上。我们会有很多 不确定的假设，就好像 面对 着一大堆晦涩 难懂 的数字盘算 一样 。这些题目 真的很难办理 吗?至今没有人公开表现 哪个算法可以冲破 这统统 困难 ，但并不意味着不存在办理 方案。假如 你发现了一种窃听和进入天下 任何一家银行背景 的方式，你会告诉全天下 ，以资助 银行修补弊端 吗?还是 说你会保持沉默 沉静 ，等待 东窗事发呢?

　　真正的挑衅 着实 是我们给本身 的代码加密，即便我们以为 我们利用 的算法充足 安全。一旦你马虎，犯了一个错误 ，留下一个未掩护 的暗码 遭到攻击，整个程序就被撕开了入口，袒露 给攻击者。

　　身份管理

　　每个人都很喜好 《纽约客》那幅漫画的标题“在互联网上 ，没有人知道你是一条狗”，这句话乃至 被收录进了维基百科 。

　　互联网期间 的好消息是，任何人都可以匿名。坏消息是由于 匿名大概 会让很多 人办事 失了规则。一些程序员大概 会说可以采取 “双重验证” ，但聪明 的程序员每每 会想到“N重验证”，除了暗码 ，也可以利用 手机验证码，大概 指纹 。如今 的电子货币 非常 火热 ，因比特比而大火的区块链技能 备受瞩目，我们依然无法办理 这方面的身份验证题目 。

　　衡量 难度

　　在编程时，假如 碰到 困难 ，我们该怎样 衡量 呢?没有人知道。我们只知道有些题目 很轻易 办理 ，但有些题目 不是你多积极 就可以攻克的，NP题目 就是一个例子 ，编写一个NP题目 就可以实行 到复杂的算法和数据分析了 。学会衡量 困难的复杂度，找到符合 的方法，脑筋 还要学会转弯。

　　编程是痛并快乐着的 ，很多 程序员大多很认同这句话。虽说日夜与bug奋战，但看到代码顺遂 运行，结果 出如今 黑框上的那一刻 ，黑白 常 有成绩 感的 。盼望 广大程序员在编程时可以认真思量 以上七点，省得 被套路了。

　　假如 把程序员比作中世纪的骑士，那编程bug就比如 是中世纪的恐龙，不外 如今 的程序员可比中世纪的骑士要文明的多 ，但这并不意味着互联网期间 就不存在“恐龙 ”了，大概 这些大难 题就在暗处等着我们自坠陷阱 呢。

　　晚上对大多数人来说，就是好好苏息 ，享受生存 。但对程序员来说，常常 是和Bug费力 卓绝地作斗争，即便是数以亿计的程序员日夜积极 ，题目 仍旧 像灌木丛中的杂草一样多，即便再强大 的程序员偶然 也给跪了。以下列出的这些编程黑洞，即便是履历 丰富的程序员也大概 会掉进去。

　　多线程

　　多线程听起来是个不错的想法：将程序分解成几个独立的部分 ，让操纵 体系 像运行单独的小程序一样工作。假如 处理 惩罚 器有四个 、六个、八个大概 更多核，为什么不改写代码使程序可以分成四个、六个 、八个或更多线程，以分开独立利用 每个核呢?

　　当程序的各部分 之间完全独立 ，相互 之间没有接洽 的环境 下，这种方法是见效 的 。一旦它们必要 访问雷同 的变量大概 读写同一个文件时，统统 都将不一样。你无法猜测 开始 获取数据的是哪个线程。

　　因此，我们创建监控机制、信号量和其他防止多线程紊乱 的工具 。当线程开始工作 ，这些工具也开始工作。它们仅仅增长 了一点复杂度，而且 将在变量中存取数据的举动 转化为一个必要 多级思考 的事变 。

　　当这些监控工具不工作的时间 ，就会相称 紊乱 。数据会变得没意义 ，列也不再增长 ，这就是在内存中会发生的事变 。大多数时间 ，开辟 者终极 会锁定巨大 的数据布局 ，只答应 一个线程打仗 它。这大概 制止 紊乱 的继承 ，但要杀死很多 操纵 同一个数据的线程，你不妨直接都改写成单线程 。

　　闭包

　　有些人以为 数据传送功能很实用 ，在简单 环境 下确实云云 ，当环境 越来越复杂，程序员就开始意识到题目 地点 了。当函数向外调用大概 必要 访问外部变量时 ，通常叫做自由变量，数据是在函数调用时启动还是 函数运行时启动呢?这一点对Java来说非常 紧张 ，这中心 的差距可不是一星半点。

　　至于办理 方案，闭包是Java(如今 还加上了Java和Swift)程序员最头疼的题目 之一 。很多 新手大概 是许久没编程的老手都弄不明白 到底什么是闭包 ，怎样 确定闭包的边界 。

　　Java每次界说 一个函数，都会产生一个作用域链(scope chain)。当Java探求 变量varible时(这个过程称为变量分析 )，总会优先在当前作用域链的第一个对象中查找属性varible ，假如 找到，则直接利用 这个属性;否则，继承 查找下一个对象的是否存在这个属性;这个过程会连续 直至找到这个属性大概 终极 未找到引发错误为止。简单 地说 ，Java中的闭包，无非就是变量分析 的过程 。

　　数据过多

　　当RAM开始填满时，统统 都开始向错误的方向发展。不管你是正在对用户数据举行 分析还是 正在对电子表格的数据举行 操纵 。当呆板 的RAM斲丧 完之后 ，就会占用假造 内存，硬盘运行速率 会非常慢，根本 是瓦解 或克制 工作的状态 。题目 是硬盘至少比RAM和大众磁盘驱动器慢20到30倍。假如 其他进程 也在积极 地从磁盘上写大概 读 ，统统 都会变得很糟糕，由于 驱动器一次只能做一件事。

　　激活假造 内存会加剧软件其他的隐蔽 题目 ，假如 存在线程题目 ，瓦解 的会更加快 ，由于 线程会跑到硬盘的假造 内存中运行，速率 会非常 迟钝 。但这只会连续 一小段时间，一旦内存中有地或其他线程挂起 ，线程立刻 就会互换 到内存中运行。假如 代码是比力 美满 的，结果 只是会比正常环境 下出的慢一些，但可以包管 是精确 的。假如 代码很一样平常 ，很有大概 会快速导致线程瓦解 。

　　这对程序员来说是个真正的挑衅 ，代码中任何一点粗心造成的数据布局 浪费终极 大概 都会低落 整个算法服从 ，大概 对付几个测试用例是没题目 的 ，但真正高负载运行时就很轻易 失败。

　　NP完备

　　任何一个受过大学教诲 的盘算 机本科生都知道这个首字母缩写的全名：nondeterministic polynomial complete，缩写就是NP-complete。大概 在大学讲堂 上，要想学明白 这此中 的奥妙必要 耗费 一学期的时间 ，以是 很多 盘算 机的门生 对此只有一个含糊 的概念，以为 它很难 。

　　假如 你只用蛮力攻击，NP题目 确实不简单 。比如 闻名 的“观光 商题目 ”，是指一名倾销 员要拜访多个地点 时 ，怎样 找到在拜访每个地点 一次后再回到出发点 的最短路径。规则固然 简单 ，但在地点 数量 增多后求解却极为复杂。以42个地点 为例，假如 要罗列 全部 路径后再确定最佳行程 ，那么总路径数量 之大，险些 难以盘算 出来 。

　　只管 云云 ，一些NP题目 很轻易 通过近似的方式来办理 ，算法不给出具体 的办理 方案，但结果 非常靠近 究竟 。大概 没办法得出美满 的观光 商倾销 员的蹊径 ，但大概 在百分之八九十的点上都是精确 的。

　　安全

　　布什在任期间的国防部长Donald Runsfeld曾在一次消息 发布会上说 ，这个天下 上有很多 已知的东西，我们知道我们本身 知道 。但也有很多 未知的东西，我们大概 还不知道我们不知道。

　　Rumsfeld以为 伊拉克战役 同样实用 于盘算 机安全。最大的题目 是我们乃至 不知道那边 有弊端 。每个人都知道应该利用 让外人难以推测 的暗码 ，但大概 没有人察觉到盘算 机软硬件里大概 存在的弊端 。统统 都是未知的，又怎样 防备 。

　　对安全弊端 攻击的大概 性不在于你知不知道，你可以设置复杂的暗码 ，但你大概 还是 会被攻击 ，编程中的安全头脑 正在变得越来越紧张 。

　　加密

　　加密听起来好像 很高深，很令人费解。大多数加密题目 都来自于创建 在一个含糊 的不确定的云上。我们会有很多 不确定的假设，就好像 面对 着一大堆晦涩 难懂 的数字盘算 一样 。这些题目 真的很难办理 吗?至今没有人公开表现 哪个算法可以冲破 这统统 困难 ，但并不意味着不存在办理 方案。假如 你发现了一种窃听和进入天下 任何一家银行背景 的方式，你会告诉全天下 ，以资助 银行修补弊端 吗?还是 说你会保持沉默 沉静 ，等待 东窗事发呢?

　　真正的挑衅 着实 是我们给本身 的代码加密，即便我们以为 我们利用 的算法充足 安全。一旦你马虎，犯了一个错误 ，留下一个未掩护 的暗码 遭到攻击，整个程序就被撕开了入口，袒露 给攻击者。

　　身份管理

　　每个人都很喜好 《纽约客》那幅漫画的标题“在互联网上 ，没有人知道你是一条狗”，这句话乃至 被收录进了维基百科 。

　　互联网期间 的好消息是，任何人都可以匿名。坏消息是由于 匿名大概 会让很多 人办事 失了规则。一些程序员大概 会说可以采取 “双重验证 ”，但聪明 的程序员每每 会想到“N重验证” ，除了暗码 ，也可以利用 手机验证码，大概 指纹 。如今 的电子货币 非常 火热 ，因比特比而大火的区块链技能 备受瞩目，我们依然无法办理 这方面的身份验证题目 。

　　衡量 难度

　　在编程时，假如 碰到 困难 ，我们该怎样 衡量 呢?没有人知道。我们只知道有些题目 很轻易 办理 ，但有些题目 不是你多积极 就可以攻克的，NP题目 就是一个例子 ，编写一个NP题目 就可以实行 到复杂的算法和数据分析了 。学会衡量 困难的复杂度，找到符合 的方法，脑筋 还要学会转弯。

　　编程是痛并快乐着的 ，很多 程序员大多很认同这句话。虽说日夜与bug奋战，但看到代码顺遂 运行，结果 出如今 黑框上的那一刻，黑白 常 有成绩 感的 。盼望 广大程序员在编程时可以认真思量 以上七点 ，省得 被套路了。