oracle数据库的长处 （oracle数据库的重要 特点）〔oracle数据库有什么优点〕

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　　 前几日 ，与某友交谈 ，一个在我看来完全可以在任何一个认识 的行业公司，独当一面的数据分析师 ，如今 仍谦善 的以“数据猿”自称 。从事数据分析的他，半路出家，固然 懂一些数据库的知识 ，但仍旧 和很多 人一样，艰巨 地上了路。于是就和他聊起数据分析师的发展 轨迹和学习的知识体系。

　　 数据分析的，怎样 起步？

　　 在谈及一开始的工作是怎样 起步的 ，他只夸大 了三个字，背数据！一开始很不明白 ，背这么多数据故意 义么？厥后 渐渐 上了道才豁然开朗，背数据的过程着实 是在作育 的数据的敏感度。做分析的初志 肯定 是某些指标有题目 或必要 变动 ，认识 每天 的买卖 业务 数据或用户数据能让你一眼就看出题目 在那边 ，哪些数据有关联，然后在做分析 。

　　 一旦数据分析有了动力 ，就要开始美满 本身 的知识体系，这是他真正入门的开端。

　　 怎样 美满 数据分析的知识体系？

　　 学习不停 是他地点 行和热爱的，问及怎样 体系 的去学习数据知识 ，他将其分为技能 和业务。

　　 1 、根本 的盘算 机和统计知识

　　 数据库+SQL语言

　　 一些常用的数据库如Oracle、SQL Sever、DB2、MySQL，这些数据库大概 说一样平常 打仗 的数据库都要有所相识 ，最紧张 的还是 SQL数据库查询语言 ，这是办理 取数的题目 ，平常 多学一些SQL的本领 和一些新的函数，能有效 进步 服从 。

　　 数学/统计学知识

　　 一些根本 的数学统计方法如形貌 性统计 、多元统计分析、回归分析等 ，紧张 性不问可知 。

　　 数据发掘 知识：方差分析、回归分析 、因子分析、聚类分析等等。这些东西作为入门多多少少都要会一些，固然 有大概 不会全用到，但一旦用时方恨少 。

　　 相干 的数据统计分析建模工具不多说了， SPSS ，SAS。

　　 数据分析可视工具

　　 数据分析可视化工具很宽泛，大家 都在用的Excel，这是必备技能 ，会用多少、纯熟 程度 这个看选择。有些公司都是Excel处理 惩罚 数据，那我以为 Excel懂得越多越好，会毗连 数据库 ，会制作动态报表 、dashboard，这些都是有力上风 。

　　 但大多数公司有本身 的业务体系 ，如OA ，ERP大概 报表体系 FineReport。但作为数据分析师，任何一个公司主用的体系 都要比任何一个人认识 ，看到数据要知道来自哪个体系 哪个表 ，很少有工具能帮你理清这个，但这是根本 的素养。

　　 2、业务知识

　　 数据分析师要与公司的各业务打交道，以是 对于各部分 的业务知识要有深入的相识 。怎样 某业务领导 必要 知道怎样 设定某个指标，你必要 知道这个指标由哪些数据构成?数据统计的口径是什么？数据怎么取出来？这个指标对于行业的意义是什么 ，处于什么范围分别对应什么样的环境 ，是好还是 坏。然后渐渐 探索 这个指标层面多维度的规律，怎样 设定最公道 。

　　 怎样 推动本身 的职业发展？

　　 数据分析师按本领 区分本身 就有分层 ，低级 、中级 、高级。推动自身的职业发展有两个方面

　　 1、自身技能的发展

　　 上面所提到的只是一些入门，随着实际 应用的扩展，体系 的增设 ，必要 你懂很多 的技能 知识 。认识 更多的业务数据和流程。比如 大数据，Hadoop和Hive查询你要会，架构是怎么构建的都要相识 。

　　 2、着眼高处 ，推动标准 业务化

　　 数据分析师大多都安排在信息部，做着大量取数 、作图、做表的工作，工作重心围着业务

　　 需求走 。但我以为 数据分析的工作也应该放到公司管理层面、战略层面去对待 。数据分析的目标 是发掘 有效 数据 ，总结规律，形成有效 的信息去引导 业务和战略 ，快速相应 市场环境 变动 。以是 ，当时 我就意识要让领导 层参加 到数据决定 中来 ，以是 在公司范围内利用 了贸易 智能体系 FineBI 。将他们关心的指标放在桌面，一看到数据的变革 可以通过可视化的分析相识 到缘故起因 。

　　 以是 ，有些工作必要 你去推着走 ，让别人认同工作的代价 。数据分析不能只是停顿 在“有 ”的层面，还要“好” 。

　　 详情请戳：磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲 ，七周成为数据分析师：https://edu.hellobi.com/course/205

　　 课程大纲：

　　 第一周：数据分析头脑

　　 第二周：业务

　　 第三周：Excel

　　 第附近 ：数据可视化

　　 第五周：MySQL

　　 第六周：统计学

　　 第七周：Python

　　 第八周：数据分析之路

　　 讲师先容 ：

　　 秦路，天善智能特约专家。资深数据分析师，数据化运营专家 ，各大专栏作者。善于 连合 运营和数据，创建 数据化运营体系 。

　　 个人公众号：秦路，博客专栏：https://ask.hellobi.com/blog/qinlu/sitemap/

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