网络的根本 服务（网络的根本 服务包罗 哪些）〔网络的基本服务〕

　　《福布斯》网站发布文章还原贸易 与IT咨询公司Metis Strategy总裁彼得·海伊（Peter High）对Facebook首席技能 官迈克·斯科洛普夫（Mike Schroepfer）的采访内容。在采访中，斯科洛普夫详解了公司之前公布的十年发展筹划 的三大创新支柱：网络毗连 、人工智能和假造 实际 。

　　以下是文章重要 内容：

　　在本年 早些时间 的Facebook F8大会上，该公司公布了构成其将来 十年愿景的三大创新支柱：网络毗连 、人工智能和假造 实际 。它的首席技能 官斯科洛普夫负责领导 这三个项目。只管 该愿景是十年期的 ，但该公司实际 上已经在三个范畴 都取得了不小的盼望 。

　　Facebook在人工智能上的盼望 到处 可见，从该公司的动态信息（news feed）到人们标记 东西的方式 。假造 实际 上的创新则通过Oculus Rift得到了最好的展示。近来 ，该公司在网络毗连 上也迈出了紧张 的一步：Acquila飞机在亚利桑那州动身 ，其飞行高度将高出 商用飞机和睦 象层。Facebook的目标 是，通过该翼展长过波音737但重量不到1000磅的V型飞机给发展中国家带来根本 的联网服务 。

　　《福布斯》记者克日 在Facebook位于门洛帕克的总部访问 了斯科洛普夫，共同探究 了该交际 网络的三大创新支柱以及诸多别的 的话题 ，此中 包罗 该公司的人才雇用 方式，它怎样 维持创新上风 ，以及其总部（环球 最大的敞开式空间办公楼之一）背后的计划 逻辑。

　　以下是采访择要 ：

　　问：在Facebook本年 早些时间 举行的F8开辟 者大会上 ，你提出了三大创新支柱。可以再先容 一下它们呢？

　　斯科洛普夫：我们在行业中可以说黑白 常特别 的存在，我们非常乐于分享我们的十年愿景和发展蹊径 图，我们将它分解成了三大核心 范畴 ：

　　·网络毗连 ，毗连 环球 近40亿还无网可上的人（占环球 生齿 很大的一部分 ）；

　　·人工智能，办理 部分 核心 题目 ，构建真正智能的盘算 机体系 ；

　　·假造 实际 与加强 实际 ，打造远景 广阔的下一代盘算 体系 ，让相隔千里的人们也可以或许 感觉像是呆在同一个房间一样 。

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　　问：Facebook着实 完全不缺资源和良好 人才，你们是怎么挑选出那三个支柱的，而不是挑选出别的 的东西？

　　斯科洛普夫：这很多 都直接来自于Facebook CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg） ，源自于让天下 变得更加开放更加互联的任务 。我只是将此看作是利用 科技毗连 人们。我们坐下来一起讨论道：“假如 那是我们的目标 ，是我们最得当 做的事变 ，那这个天下 具体 有哪些大题目 呢？”随着你开始这么分析 ，答案很天然 就会出来 。

　　第一个题目 就是，假如 环球 很大一部分 生齿 连根本 的联网服务都没有，那它就属于根天性 的题目 。然后 ，通过讨论分析，你会心 识到该题目 在技能 上是有办理 方案的；有的东西可以或许 大幅低落 摆设 网络底子 办法 的本钱 ，那是一大制约因素。究竟 上 ，它只是一个经济题目 。

　　而一旦人们连上网络了，就会遇上你我都碰到 的题目 ，那就是信息过载 。时下资讯太多了，而我的时间却很有限 ，因此我大概 无法得到 最有代价 的那些信息。之后，我们意识到有效 办理 这一题目 的唯一办法就是开始打造基于人工智能的智能体系 ，让人工智能可以或许 全天候成为我的及时 助手 ，确保我不会错过任何对我而言很紧张 的信息，确保我不会将时间花在不紧张 的事变 上。我们知道，大范围实现这一点的唯一途径就是通过人工智能 。

　　好了 ，联网和获代替 价 信息题目 可以办理 了。然而，我们当中很多 人都有总是不在我们身边的亲朋好友 ，我们总是无法去跟他们一起见证他们生存 中的紧张 时候 。如今 我们可以用上的先辈 技能 就是视频通话 。假如 我想要捕获 我的孩子的生存 韶光 ，并永久 记取 这些点滴，视频通话就是如今 最好的工具了。题目 在于，假如 我想要出如今 现场去记录 那些韶光 ，让本身 20年后重温时仍会有身临现场的感觉呢？这就是假造 实际 可以派上用场的地方。它让你戴上头盔之后就能体验这统统 ，让你感觉本身 真的处在相隔千里的真实地方，让你可从前 去 任何你想要去的地方 。

　　问：你是怎样 对待 那些必要 肯定 时日才华 实现的长期 目标 ，以及要举行 贸易 化和做好贸易 化预备 的少数短期项目标 ？

　　斯科洛普夫：对于十年发展筹划 ，我想说最紧张 的一点是，当事变 举行 不顺遂 时要保持耐烦 ，由于 做成任何一件大事的过程都不会一帆风顺的。我以往也创办 过公司 ，当中的过程从来都不是顺风顺水的。在外界看来，我在Facebook的工作大概 不停 都盼望 很顺遂 ，但着实 一起 下来都谋面 临着各种各样的升沉 。紧张 的是 ，在遭遇不顺时，不要感到悲观 。

　　别的 ，假如 你在进步 的路上可以告竣 可资助 你知道本身 在取得盼望 的里程碑 ，你只管 去做吧。人工智能功能很简单 ，由于 团队已经摆设 了大量的东西来明显 改善人们每天 的Facebook体验。它们可以是像资助 你更好地整理照片，让你不会遗失紧张 的生存 照片如许 的简单 技能 ，也可以是较为底子 性的技能 ，如我们本年 早些时间 推出的辅助技能 ，它可以为有视觉停滞 的、无法看到每天 上传到Facebook的数十亿张照片的人天生 和朗读照片阐明 。

　　与此同时，我们在研究要困惆怅 多的题目 。比如 ，怎样 辅导 盘算 机消化诸如维基百科文章内容的非布局 化数据，然后答复 数据相干 的题目 ？这听上去好像 很简单 ，但这是人工智能研究的前沿范畴 ：在没有人给你提供精良 的紧张 代价 格式的环境 下 ，推断和明白 未被消化和未被优化的东西。从这个角度来看，该题目 着实 很深远 。

　　在假造 实际 范畴 ，我们想要给市场带来出色 的产物 内容 ，以吸引你到百思买购买Oculus Rift头盔。我们知道，2016年这还是 一个相对小众的市场。相比Facebook当前10亿以上的用户底子 ，它的受众还很少 ，但我们盼望 面向假造 实际 的内容会一年比一年出色 。我们将每隔几年推出体系 升级，随着这些体系 变得越来越出色 ，越来越自制 ，十年后假造 实际 用户有望到达 数亿，而不但 是数百万。你必须要对受众的积聚 过程保持耐烦 ，不要为短期内用户量不多而感到扫兴 。

　　网络毗连 方面我们取得了一些里程碑，如几周前动身 的Acquila飞机 。不外 那只是我们的飞机的第一次飞行。间隔 它全面做好实行 终极目标 的预备 还很迢遥 ，其终极目标 就是为网络底子 办法 铺设本钱 太过高昂的地区 的人提供网络毗连 服务。

　　你要试着拥有长期 的愿景，在事变 大概 出现题目 时保持耐烦 ，同时在前行的路上实行 一些中心 步调 ，从中取得进步和增长 代价 ，看看事变 的盼望 。至少这是我对待 长期 和短期目标 的方式。

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　　问：办理 你们对准 的题目 不但 仅必要 脑力，还必要 有着广泛行业配景 的人才。你必要 有STEM（科学、技能 、工程和数学）教诲 配景 的人才 ，必要 有先辈 神经科学专业知识的人才，等等。而且，在硅谷 ，人才竞争云云 剧烈 ，你是怎么对待 人才获取题目 的？

　　斯科洛普夫：诚实 说，这就是工作的真正爱好 地点 。如今 ，我们在物色人才上确实面对 着挑衅 ，但当你找到了一群跨学科跨专业的人才时，神奇的事变 就会发生。让我们来谈谈Acquila飞机吧。你得有高端复合质料 、电气体系 和电动机 。此中 很紧张 的一部分 是，利用 基于太阳能电池的新一代电池技能 。接着 ，我们必要 一个可以或许 在飞机上下传送网络的通讯体系 ，这意味着我们要做自由空间光通讯 ，要有激光通讯装备 、激光发射器和吸取 器。你必要 软件体系 来资助 控制一架亘古未有 的飞机的飞行 。我们必要 就它会是什么边幅 来举行 一些模仿 。你要有呆板 学习软件 、硬件、电器、航空术和质料 科学 ，你必要 将全部 这统统 融合在一块。

　　当你把这些范畴 的人才构成 一个小团队——把数十人聚集在一块——让他们明白 对准 这一目标 时，很多 美好 的事变 就会发生 。我们公司的核心 战略，我们的技能 ，就是关乎将人们聚集在一块。

　　问：员工在探索范畴 的选择上有多大的自由？

　　斯科洛普夫：他们有很多 的自由。从我来到Facebook开始，根本 的原则就是得到 在地点 范畴 属于顶级程度 的聪明 人才，并让他们自由选择工作的地方 。假如 你让他们从事最让他们感到高兴 的事变 ，他们就能发挥最大的作用。假如 他们早上一醒来就由于 如饥似渴 地办理 手头的题目 而立刻 投入到工作，那他们将会带来要好得多的工作结果 。

　　固然 ，偶然 间 我们要试着说服某些员工实行 做别的事变 ，大概 向他们表明 什么才是最紧张 的，不外 我根本 上都可以或许 让符合 的人才出如今 符合 的位置，在那之后我只必要 向他们明白 叙述 我们的终极目标 ：“这是我想要你从事的事变 。你可以带来很多 的贡献 。想想这当中什么是最让你感到高兴 的，然后潜心去做就行了。”接着 ，我们可以开始一起做一些东西出来，一起开辟 技能 。以是 说，我们在工作内容选择上是有很多 的自由的 。

　　问：对于除了在公司内部组建团队 ，还在公司外部构建生态体系 ，你是怎么看的？

　　斯科洛普夫：这是一个我们实行 着举行 大量创新的范畴 。转头 来看五六年前开放盘算 项目（Open Compute Project）的创建 ，感觉各人 都已经担当 开源就是很好的软件开辟 方式。我曾供职于Mozilla ，当时 我们通过开源开辟 了一款欣赏 器 。险些 每一家公司都有运行Linux——那有开源；我们都对同样的Linux内核做出了贡献，但我们这么做并不是为了硬件开辟 。

　　我们讨论说，“我们一起做谁人 来开辟 硬件吧。 ”于是 ，我们的数据中心 自行计划 了构筑 物 、机架和服务器——那边 的全部 东西都是开放的，人们可以举行 协作 。如今 ，整个行业都在举行 协作 ，此中 包罗 谷歌。我们在网络毗连 范畴 也采取 同样的战略 ，比如 电信底子 办法 的铺设。假如 我们可以或许 让整个行业都参加 进来，那终极 全部 人都会受益，由于 你可以或许 共享各种核心 IP ，你可以在雷同 的元件上举行 开辟 ，你可以实现规模效益和得到 产能，产物 也变得更加自制 了 ，它也可以或许 得到更大范围的遍及 了 。

　　至于人工智能方面的研究，我们正积极地公开和开源我们的研究结果 。全部 的主流大会我们都有参加 。我近来 在跟团队评估他们所取得的重要 盼望 。他们几年前开辟 了一项名为“影象 网络”的产物 ，该产物 是一种将短期影象 附加在脑回的神经网络的方式 ，那是一项我们此前未曾有过的功能 。那是2014年的研究结果 ，以后 不绝 有研究论文引用了该作品。每个月都会出现新论文展示那项改进部分 底子 的问答基准的技能 的新提拔 。

　　对比一下整个行业共同创造和积聚 的结果 ，以及假如 我们单干会取得的结果 ，你会发现有巨大的差别 ，由于 我们可以或许 基于刚刚出现的作品快速推进研发，比我们光本身 做要快上两年的时间 。根本 的技能 可以或许 让Facebook以外的很多 人也能受益。只要在本领 范围之内 ，我们都会乐于共享那样的技能 。

　　问：你是怎样 让本身 及时 相识 发生在公司表里 的最新创新的？

　　斯科洛普夫：我想这就是让我以为 本身 大概 拥有全行业最好的工作的地方 。起首 ，我会阅读任何我能看到的东西。而比这更美好 的是，坐下来跟团队一起评论 他们正在睁开 的工作。这是如今 为止我的一样平常 工作最好的一部分 。

　　就在几周前，我跟Facebook的研究团队举行 了交换 ，我们就他们正在从事的全部 工作举行 了一天的简报。曾在1990年代撰写多篇脑回神经网络方面的论文的雅恩·乐库（Yann LeCun）正在领导 团队向他对公司的愿景迈进。该团队不但 仅在评估他们正在做的工作，由于他们对其研究结果 公开和开源，他们还在评估其他人基于其研究结果 来办理 雷同 题目 所产生的作品 。

　　别的 ，我会去跟一些在开辟 最新VR交际 应用的人交换 ，看看我们可以在那些范畴 可以举行 怎样的实行 。我也有机遇 在科技大会上跟业内人士大概 所干工作让我很有爱好 的人举行 交谈 ，我有机遇 相识 时下的业界动态。这很风趣 。诚实 说 ，要及时 相识 最新的创新并不轻易 ，由于 无时无刻都有大量风趣 的、富有吸引力的事变 在发生 。

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　　问：在得到 机遇 在你们的总部转悠后，我想问的是 ，你有没有想过不但 仅在这些墙内，还在别的 Facebook出现的任何地方创造促进协作的办公空间？

　　斯科洛普夫：你身处的这座构筑 是天下 上最大的单层办公楼之一。这一层里有2800名员工，没有设置任何的个人办公室——你可以看到各人 都是在各自的办公桌上。这种计划 的目标 是 ，作为实行 ，看看让数千人同处一个房间，我们可以或许 将协作推向怎样的地步 。

　　很显然，我们拥有的机密 武器之一是Facebook本身 ，我们也已经将它提供给其他人。各人 整天都在Facebook上，由于 我们在这里工作，它变成 了一种出色 的协作工具：你有Facebook群组 ，有Facebook Messenger，有各种各样很好的资助 你聚合和相识 各类信息的方式，比如 让你相识 朋侪 近来 在忙什么 ，又大概 相识 16个差别 的团队在同一时候 在做些什么事变 。那些工具可以或许 方便你相识 这些 。

　　我想很多 人每每 忽略的一点是，协作的关键在于，人们可以或许 提出本身 的观点见解 和专业见解 ，可以或许 有机遇 相识 另一个人，明白 对方具体 是在做些什么事变 。这可以是跨部分 的协作。举例来说，我是做呆板 学习的 ，我想要明白 大夫 在实行 做什么事变 来在药物发现中发现模式 。我对他们的题目 越相识 ，我就越能给他们带来资助 。

　　我们的文化很多 时间 是带来根本 的共情，由于 你在Facebook上，你不但 仅可以看到工作中的同事在做什么 ，你还可以相识 一样平常 生存 中的他们；孩子下周要去上学了，又大概 他们度假返来 了。它会带来一种我在任何别的 体量与我们相称 的企业构造 都没有体验过的凝结 感 。

　　问：随着整个构造 不绝 强大 ，变成 科技巨擘 ，你对于维持小公司氛围和创业精力 有多洪流 平 的担心 ？很显然，有不少比你们早创建 的创新公司曾光辉 一时，但颠覆过后 却陷入了窘境 地步 。

　　斯科洛普夫：那是我们不停 在思考 的题目 。公司的发展 有好也有不好 的地方。长处 在于 ，我们可以或许 从事各种令人高兴 的事变 ，我们在全部 的这些范畴 都有最顶级的专家 。假如 你是新参加 公司的工程师，想要更多地相识 一下AI、飞机大概 假造 实际 ，我们都可以满意 你的需求。这很好，是一个很大的长处 。不外 ，让更大一群的人连合 同等 ，一起积极 实现共同的任务 ，是件很有挑衅 性的事变 。

　　我想这可以归结为我们不停 在做的几件事变 。起首 ，你盼望 职员有真正的向终极目标 看齐的意识。在大构造 中，它有大概 会变得联邦化 ，即各人 从事差别 的事变 ，因而他们的目标 并不同等 。我们对我们的任务 很清楚 ——利用 科技毗连 人们——我们明白 指出，假如 你对此感到高兴 ，那很好，参加 我们吧；而假如 你对此不以为 高兴 ，那你该另择雇主。

　　我喜好 这么想：我们很多 的工作都是关于文化建立 。假如 你将这种建立 看作是开辟 体系 ，那么我们一起工作的方式就是一个体系 ，我们可以花时间去制作 如许 一个体系 ——最简单 的就是给新员工提供培训 。对于很多 企业来说，新人培训只是一天半的文书工作。而对我们来说 ，它是为期六周的高强度练习 营，这种计划 意在让你打仗 到尽大概 多的技能 ，以及尽大概 多地打仗 公司的人。

　　到六周的练习 营竣事 之时 ，不管你是从事什么工作，你见过的公司工程师都可以或许 到达 数百人，而且你们的打仗 并不但 是浅度的打仗 。期间，你写过一些代码 ，并让人给你审视 ；你在公司到处 闲逛，跟工程师们交谈 ，还就弊端 题目 讨教 他们。

　　以是 ，当你竣事 练习 营时，各人 都会变得对相互 很相识 ，由于 不管你是从业已有15年时间 ，还是 才刚从大学毕业 ，我们在做的都是相识 Facebook，这可以或许 让各人 创建 关系。这种关系可以或许 伸张 到整家公司 ，你在团体 中与那些人创建 接洽 ，而那些人全都见过公司中很多 的人，因此当有人对团队在做的某件事变 有疑问时 ，他会想到“噢，我在研究这个弊端 时见过玛丽。我会去问她，大概 她知道该去找谁 。”这可以或许 构建起那些松动的毗连 ，但它们对于营造那种团体 的凝结 力非常紧张 。

　　对于这个我可以讲个不绝 ，由于 我们就营造团体 凝结 力计划 了一个又一个的项目。除了练习 营之外，我们还实行 岗位轮换：进入岗位19个月后，你可以抽一个月完全轮岗到另一个团队 。期间你可以学到新技能 ，可以在完全差别 的工作区工作，可以见到一群新的同事，连续 公司内部的那种凝结 力。

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　　问：你亲身 体验过谁人 了吧 ，你跟谢丽尔·桑德伯格（Sheryl Sandberg）互换 岗位了一个星期。

　　斯科洛普夫：固然 。我相识 到了身处她的岗位是什么样的，反之亦然。我们在实行 在任何可以实行 的地方举行 这种岗位轮换，我以为 它可以或许 带来资助 。那不好 处理 惩罚 ，因此要做的事变 还很多 ，但我们正专注于研究该题目 。

　　问：在雇用 过程中，你是怎样 评估人才的？特别 是如今 公司在对准 长期 的目标 。

　　斯科洛普夫：你想要做的第一件事就是 ，他们是否具备完成职务所需的技能——相比以往，我们如今 对于技能的需求要广泛得多了。以往重要 是找具有软件工程技能的人才，而如今 我们还会找有电机工程 、机器 工程大概 AI专业的人才 。对于这些岗位，我们有差别 的技能评估方式 ，但根本 上重要 是基于某种技能 验证，看看他们是否是地点 范畴 的一流人才。

　　别的 ，协作本领 对我们来说也很紧张 。口试 的此中 一个部分 就是协作性题目 处理 惩罚 。它由两部分 构成 ：一部分 是看他们是否精确 解答题目 ，另一部分 是看他们可否 跟别的 一个人一起相助 找出题目 的答案，由于 这就是实际 天下 的运作方式 。我们想要确保这个人有出色 的沟通本领 ，可以或许 很好地跟团队举行 协作。

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