隐私欣赏 器红圈手机版（隐私欣赏 器红圈手机版怎么设置）

　　作者：解螺旋.算盘 解螺旋原创

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　　上回我们谈到了研究2组资料是否相互接洽 的统计学方法。但是，假如 自变量多于1个的环境 下怎么办？我们还是 用上回谁人 例子，但是增长 了一组自变量 。如今 ，我们有12名一年级女大门生 体重，身高与肺活量的数据。

　　假如 我们想要研究：肺活量是否随体重和身高的变革 而变革 ？体重和身高，哪个指标对肺活量的影响更大？这里就要用到统计学上另一种紧张 的统计方法：多元线性回归分析。多元线性回归分析就是研究一个因变量（这里是：肺活量）和多个自变量（这里是：体重和身高）之间的关系 。

　　和上回先容 的一元线性回归方程差不多 ，多元线性回归方程只是增长 了一个自变量而已：?=a+b1x1+ b2x2。 x1和x2为2个自变量，y为因变量。在上面这个例子中，身高是x1；体重是x2；而肺活量就是y 。假如 通过盘算 ，得出a=-0.5657；b1=0.005017；b2= 0.05406。那么这个方程就可以写作：?=-0.5657+0.005017x1+ 0.05406x2。

　　b1=0.005017 ，表现 在X2，即体重稳固 的环境 下，身高每增长 1cm ，肺活量增长 0.005017L。利用 多元线性回归方程，还可以举行 猜测 和预报 。比方 x1 =166，x2=46 ，代入公式，就可以得出?=2.75。这表现 ：全部 身高为166 cm，体重为46公斤的一年级女大门生 ，估计的均匀 肺活量为2.75 L。

　　那么，如今 题目 变得简单 了，我们只必要 算出a和b即可得到方程式 。聪明 的同砚 们大概 已经猜到我下面要说什么了。对头！那就是 ─ 盘算 机。如今 的大部分 统计学软件都可以做多元线性回归分析了 。以最常用的SPSS为例 ，输出的结果 如下图所示：

　　我们必要 留意 的就是红圈标注的三个数字，它们就是a，b1和b2。别的 ，假如 要判定 几个自变量谁对因变量的影响更大 ，就看的标准 系数。就是图中蓝圈标注的二个数字 。在这里，显然身高对肺活量的影响更大。

　　别的 ，在多元线性回归中还存在一个自变量选择的题目 。这是由于 ：不是全部 的自变量都对因变量故意 义 。比方 ，我们在上一个例子中再引入一组血压的数据，这个血压就很有大概 和肺活量完全风马牛不相及。自变量选择的方法有进步 法，退却 法和渐渐 法。一样平常 采取 渐渐 法就可以取得满意 的结果 。而这统统 的统统 ，盘算 机都是可以代庖 的 。下图所示的就是SPSS举行 渐渐 法的界面，在红圈标注的下拉菜单里选择stepwise（渐渐 法）即可。

　　输出的结果 会主动 告诉你哪些自变量被包罗 了；哪些自变量被打扫 了。怎么样？简单 吧？算盘不停 以为 ：对于我们临床大夫 来说，并不必要 把握 复杂深邃 的统计学概念和公式 。我们只必要 把握 在精确 的地方 ，输入精确 的数字，当结果 输出的时间 ，能看懂结果 。就OK了。

　　欲知后事怎样 ，且听算盘下回分解