怎样 读取另一台电脑文件（怎样 用电脑读取另一个电脑）〔如何读取另一台电脑文件〕

　　曾经有网友问我怎样 读取磁盘中数个文件的数据 ，并把这些数据归并 到一张数据表中。这期就跟各人 讲讲怎样 完成如下四种环境 的文件批量读取：

　　1.对于文件名有规律的环境

办理 方案

　　# 设置R的工作空间

　　setwd('D:data filedata1')

　　#res - NULL

　　# 初始化数据框，用于背面 的数据归并

　　data1 - data.frame()

　　#通过循环完成数据归并

　　for (i in 1:4){

　　# 构造数据路径

　　path - paste0(getwd(),'','test',i,'.xlsx')

　　#res - c(res,path)

　　# 读取并归并 数据

　　data1 - rbind(data1,read_excel(path = path))

　　}

　　2.对于文件名没有规律的环境

办理 方案

　　# 设置工作空间

　　setwd('D:data filedata2')

　　# 读取该工作空间下的全部 文件名

　　filenames - dir()

　　# 初始化数据框，用于背面 的数据归并

　　data2 - data.frame()

　　#通过循环完成数据归并

　　for (i in filenames){

　　# 构造数据路径

　　path - paste0(getwd(),'',i)

　　#res - c(res,path)

　　# 读取并归并 数据

　　data2 - rbind(data2,read_excel(path = path))

　　}

　　3.文件名没规律且只读取做后缀的文件

办理 方案

　　# 设置工作空间

　　setwd('D:data filedata3')

　　# 读取该工作空间下的全部 文件名

　　filenames - dir()

　　# 通过正则 ，获取全部 xlsx末了 的文件名

　　filenames2 - grep('.xlsx', filenames, value = TRUE)

　　# 初始化数据框，用于背面 的数据归并

　　data3 - data.frame()

　　#通过循环完成数据归并

　　for (i in filenames2){

　　# 构造数据路径

　　path - paste0(getwd(),'',i)

　　#res - c(res,path)

　　# 读取并归并 数据

　　data3 - rbind(data3,read_excel(path = path))

　　}

　　4.文件内容布局 不同等 ,但变量名称同等

办理 方案

　　# 加载第三方扩展包，用于编写SQL语句

　　library(sqldf)

　　# 设置工作空间

　　setwd('D:data filedata4')

　　# 读取该工作空间下的全部 文件名

　　filenames - dir()

　　# 通过正则，获取全部 xlsx末了 的文件名

　　filenames2 - grep('.xlsx', filenames, value = TRUE)

　　# 初始化数据框 ，用于背面 的数据归并

　　data4 - data.frame()

　　#通过循环完成数据归并

　　for (i in filenames2){

　　# 构造数据路径

　　path - paste0(getwd(),'',i)

　　#res - c(res,path)

　　# 利用 read_excel函数读取xlsx文件

　　data - read_excel(path = path)

　　# 利用 sqldf函编写S数QL语句，并把结果 归并 起来

　　data4 - rbind(data4, sqldf("select id,name,gender,age from data"))

　　}

　　以上四种环境 是一样平常 工作中最为常见的，这里通过R语言完成了这几种批量读取数据的落地 ，盼望 可以资助 到必要 的朋侪 。

　　End.

　　作者：刘顺祥（中国统计网特邀认证作者）

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